5月30日（周五）上午10:00-12:00，同济高等讲堂（院级）于澳门官方十大信誉网站（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：利用机器学习实现交通规划政策研究创新。讲座邀请了来明尼苏达大学公共事务学院教授的曹新宇教授为大家带来了精彩的报告。
曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授, 长安大学访问教授。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系和满意度分析。他发表论文150多篇。谷歌学术引用18,000多次， H指数69。入选Clarivate高被引学者以及斯坦福大学-爱思唯尓全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编，Transport Policy 和Journal of Planning Education and Reserch副主编，曾任国际中国规划学会(IACP)主席。他求学于清华大学和加州大学戴维斯分校。
讲座中，曹新宇博士结合其团队的最新研究成果，深入浅出地阐释了机器学习技术在交通规划与政策研究领域的突破性应用。他通过生动的案例展示，详细说明了如何利用机器学习强大的数据处理和模式识别能力，精准刻画交通系统中复杂的非线性关系（如出行行为与建成环境、社会经济因素间的相互作用），有效挖掘海量数据中蕴含的潜在关联与规律，并基于此构建更精确的模型来模拟和评估不同交通政策的实施效果与可行性。 曹博士的讲解为传统交通规划与政策分析方法带来了全新的视角和工具，显著拓宽了研究思路，从而为交通和规划政策创新研究提供新思路。
最后，曹新宇博士详细解答了现场及线上参会师生关于讲座内容的相关问题。